NVIDIA 发布支持生成式 AI 与 OpenUSD 的重大 Omniverse 升级
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最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程
AI技术(人工智能技术)是模拟和实现人类智能的计算技术,涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据,AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务,例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用,推动了各行各业的数字化转型。
最新平台更新、Adobe Firefly的接入、OpenUSD向 RealityKit的导入以及 Ada 架构系统将共同加速各种具有互操作性的 3D 工作流以及工业数字化进程
从 PC 和工作站到企业数据中心、公有云和 NVIDIA DGX 云,新推出的开发者套件在 NVIDIA AI 平台上引入了简化的模型优化与部署
NVIDIA DGX 云集成到 Hugging Face 平台将加速大语言模型(LLM)的训练和调优,简化了几乎每个行业的模型定制
8月16日,MediaTek正式宣布与百度联合发起飞桨和文心大模型硬件生态共创计划,双方将共同推进MediaTek硬件平台与飞桨和文心大模型的适配。目前双方正在合作优化文心大模型在终端设备上的执行效果,将实现大模型在终端和云端的协同工作,为用户带来突破性的生成式AI应用体验。
彻底改变人们创作、学习、工作和做笔记的方式
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黄仁勋发布最新GH200 Grace Hopper 超级芯片和NVIDIA AI Workbench,并宣布更新NVIDIA Omniverse,使其支持生成式AI
生成式AI最近在科技行业掀起了一股热潮,ChatGPT、Bard和Einstein GPT等标志性产品吸引了开发者、企业和消费者的目光。这些AI应用能够生成类似人类的文本、理解上下文,并以惊人的准确性执行翻译、总结等任务。
3D NeRF技术领域的领先创新者Luma Labs AI和RECON Labs的3Dpresso将探索在Shutterstock的Turbosquid平台上进行开发和3D资产发布
时过境迁。短短几年内,新的不同于传统分类器的模型Transformer,让AI再一次革新。以往的RNN在自然语言处理训练方面的并行度不是很好,需要太多通信,处理长句子时效率比较低。而Transformer模型从新的维度上解决了这个问题,高并行度让GPU训练效率大幅提升。