为满足智能网联业务在传输交互上的高要求，浪潮云海在协助打造新一代车联网云平台资源池时采用了浪潮云海OS构建数据中心资源池的基础基座，并使用了业内以高性能、低时延著称的软件定义网络（SDN）云网融合方案，有效达成了车与环境的和谐统一，实现了智能动态信息服务、车辆智能化控制以及智能交通管理控制等一体化网络能力。
“我猜测未来特斯拉最具竞争力的对手可能来自中国。”特斯拉CEO马斯克表示。
如今随着世界范围内主要车企及科技公司不断创新自动驾驶技术，并积极推动自动驾驶道路测试和规划、驾驶分级、汽车制造等产业发展，国内的自动驾驶成长也是如火如荼。
简单来说，自动驾驶需要通过智能网联技术将传感器收集反馈的路况信息进行大数据分析，然后结合高精度地图给出最佳行驶路线规划，再凭借智能辅助驾驶功能实现驾驶自动化，所以对于自动驾驶汽车来说，智能网联技术堪称“脑神经”。
作为中国智能网联技术的先导，国内某龙头运营商企业很早便在该领域大举布局建设，旗下科研机构为了进一步推动智能网联技术的发展，更是率先发布了车联网智能运营平台，致力打造全方位车联网运营服务体系。转眼来到2020年，传统数据中心网络建设模式与基础设施的资源分配能力，早已无法满足智能网联业务的井喷式发展以及所带来的多样业务需求。面对这种局面，旗下科研机构亟需扩大平台基础设施资源供给，于2020年下定决心再次深化打造。
新一代平台聚焦提升云网融合能力，以更低的网络时延、更高的性能提升与更强的系统可靠性为基础，为其广泛的车联网服务合作生态提供更为高速稳定的智能网联服务。值得提及的是，这次与该科研机构“共谋大业”的还有一位实力MAX的Super搭档，浪潮云海。
平台基础设施层架构示意图
能力更稳 响应更快 浪潮云海有绝招儿
“时延降低+吞吐升级 云平台稳中更强”对自动驾驶领域有些许了解的小伙伴们或许知道，优秀的智能网联能力确实可通过降低自动驾驶过程中的系统时延来最大程度避免实际复杂路况下的诸多问题，因此对云平台有较为严苛的技术要求。
对此，该平台通过浪潮云海技术的鼎力支持，在降低系统时延的探索中选择使用物理交换机作为Overlay边缘设备，形成了高性能转发的Underlay物理承载网络，实现了SDN场景下VXLAN隧道封装与网络流量转发任务的硬件交换机卸载能力。对比来看，这个方案相较于常见的基于虚拟机的OpenvSwitch转发方案，在系统时延性能上可实现高达380%的提升。
此外还结合了浪潮云海所增强的网卡多队列技术能力，充分释放目前CPU多核心背景下的网卡转发性能，为平台业务系统提供了50%以上的网络吞吐能力提升。总体来说，浪潮云海在网络服务方面，同时从时延和吞吐两个维度入手为平台创新带来了极致的时延保障，智能网联服务能力的提升不是一丢丢。
网络Overlay逻辑视图
“响应加速收效赞 车载服务大不同。”为用户在行驶过程中带来更为舒适、高效的体验，让车载服务不止于此并更多参与生活，也是智能网联服务升级的迫切诉求。
尤其是在行驶路上精准定位与正确导航在即，车载导航以及定位纠错却迟迟不在状态，找不到自己真正所处的位置不说，估计错过一个路口的工夫又要在环路上多绕两圈了，简直费时又费力。
为了解决行驶途中因为车载服务响应不及时而出现的各种囧，这次浪潮云海为该平台车联网运营服务量身打造了微秒级的磁盘IO时延支撑，借助磁盘透传加速能力为车载导航以及定位纠错等服务提供了更为敏捷的响应速度。
如此顺滑的服务使用体验，具体又得益于什么神奇操作？到底有多厉害？答案就是主要通过浪潮云海在OpenStack社区主导的Cyborg组件支撑能力，将云宿主机上的SSD硬盘作为数据盘直接提供给虚拟云主机使用，依托基于低IO时延的SSD存储介质构建急速响应机制。
通过这种Cyborg宿主机本地SSD磁盘直通方案，浪潮云海帮助该机构实现了磁盘IO时延由传统分布式存储的1毫秒降低到100微秒以内，不但达成一个数量级以上的性能提升，更重要的是让车载服务成功做到毫秒级反馈，“速度七十迈，心情自由自在”不再只是想想而已。
智调度轻运维 一个“捷”字了不得
如果说浪潮云海助力该平台智能网联业务能力提升的“神操作”可以被概括为一个“速”字的话，那关于该平台管理运维的神助攻，用一个“捷”总结就再合适不过了。
谈过去。通常在传统数据中心运维管理上，系统调优任务往往需要运维人员到数据中心现场通过敲打命令行，然后针对业务场景进行独立的策略部署，优化过程通常以天计算，过程机械且费时费力。还经常会遇到“大规模云数据中心中部分设备的微小细节调优带来的个性化配置，导致运维管理复杂度提升“的情况，这些都是让运维管理人员倍感头痛的事儿，面对以上诸多问题，此科研机构同样长期困扰于此。
看今朝。如今借助浪潮InCloud OpenStack云操作系统，机构一改痼疾，妥妥实现了对该云数据中心所有资源的统一化、集中化、智能化调度和管理，再也不用跑到现场DIY规划部署，更不用担心大规模场景下小调优带来运维管理大麻烦的情况。
策略模板
浪潮了解到主要通过可视化、自动化的调优策略与个性化配置模板制作功能，例如该云平台除了提供传统依据CPU、内存资源定义虚拟机规格以外，用户可以通过预制多样化的网络策略模板与基础服务QoS模板，为用户提供灵活的策略套用能力。如此就可达成个性化的配置策略统一管理大规模设备的集中运维，充分释放物理设备性能极限，有效降低资源建设成本和系统维护工作量，全面支撑业务平台的业务上线和弹性扩展。
此外还采用了自主研发的可视化日志监控系统Venus，将云数据中心多维度系统日志进行集中式的存储分析，实现了软硬件平台一体化的智能化运维管理，极大减少了数据中心管理员的机械性工作频度。借助浪潮云海自动化、智能化的运维管理能力，该机构实现了在运维团队规模不变的情况下，管理的数据中心新集群规模提升7倍，集中释放了大量基础人力，让管理人员有更多精力为数据中心建设工作与业务发展相结合贡献力量。
浪潮云海可视化日志分析系统（已在OpenStack社区开源）
伴随业务的快速扩展，该科研机构紧随其后又提出了新要求：云平台需满足至少支撑单一集群300节点以上的云资源池集群管理能力。接到需求后，技术团队马不停蹄缜密设计，参照全球最大规模单一集群云数智融合实践（1000节点）支撑能力进行整体规划建设，充分发挥了在管理配置、灵活调度、高并发创建等方面的极致性能，2周时间内完成云平台系统交付上线，单日完成80台裸金属服务器交付。业务上线初期，单日新增虚拟机数量近千台，简直是自身的敏捷服务发放能力与良好的并发抗压性能的强有力证明。
“浪潮云海帮助实力打造的平台使我们的应用研发人员与数据中心管理人员之间有效降低了沟通成本。不但稳定承载了集团级业务日常运行，更重要的是为多种智慧交通场景化应用提供了灵活的服务化远端资源。未来我们不但会在车联网方面密切合作，在数字孪生、工业互联网、智慧金融等方面也将进行联合创新探索，争取早日实现新兴业务模式的共赢。”该机构方表示。
当然在完成已有平台系统扩容任务的同时，浪潮云海还支撑构建了科研机构内部包含敏捷开发平台、高精度定位平台、基础设施监控等在内的智慧交通平台级产品能力建设，打造了统一、融合、多源、高冗余、高可靠的服务能力。
浪潮云海看来，与该科研机构并肩合作建设新一代车联网云平台是探索智能网联基础设施建设道路上的关键一战，但火热的智能网联建设是一个需要不断与时俱进且任重道远的工作。面向未来，还将紧跟智能网联领域对数据中心智能管理所提出的各样诉求，进一步结合具体业务诉求探究更多的技术创新与实践落地，浪潮云海将更好提供便利出行的技术支持作为目标而砥砺前行。
