爱立信和麻省理工学院将在两个主要研究项目上开展合作，为赋能新一代5G和6G网络设计前沿硬件
锂离子设备器件研究将实现神经形态计算，有望使AI算法的能效比现在高出数倍
硬件方面的技术进步，或将带来可直接从接收到的无线信号中获取能量，并使用该能量连接移动网络的“零能耗”设备
在这个由5G驱动并且最终将由6G驱动的新电子技术时代，麻省理工学院和爱立信（NASDAQ：ERIC）正在合作开展两个研究项目，帮助建立新网络基础设施，赋能新一代移动网络所带来的真正革命性用例。
新一代移动网络为终端用户带来了众多良好体验 -- 如网速快、延迟低、可靠性强；但同时也让网络运营商面临着一项挑战 -- 即需要管理结构复杂的大型网络。爱立信正致力于研究认知网络，并通过人工智能实现数据驱动的安全、高度自动化的网络运营。为了提高认知网络的计算力、速度和能效，爱立信研究院和麻省理工学院材料研究实验室，展开了通过锂离子芯片实现神经形态计算（又称“类脑计算”）的研究，让人工智能处理更节能，并使认知网络操作更简单，且能耗更小。
除了对锂离子设备的研究，爱立信和麻省理工学院电子研究实验室（RLE）还在研究能连接我们周围的数万亿个传感器和其他“零能耗”设备的移动网络。而如何以经济高效的方式为这些设备供电是一项重大的技术挑战。这项研究将揭示设备如何从无线电信号和其他来源收集能量，以及如何设计系统使其“低耗”完成简单任务，和如何设计移动网络来连接和控制这些设备。
麻省理工学院工程学院院长Anantha P. Chandrakasan表示：“我们很高兴能与爱立信合作，并在节能互联设备进一步的发展中，共同应对关键性的技术挑战。我们将把我们的知识与爱立信在移动技术领域的工艺技术结合，开发出为边缘人工智能应用提供动力的硬件，并在下一代移动网络中取得重大进展。”
爱立信研究部负责人Magnus Frodigh表示：5G正在引领物联网的全面实现，它使我距离真正的互联世界更近了一步。大量微型物联网设备和人工智能驱动的认知网络，将是新一轮技术飞跃的两股驱动力量。我们希望与麻省理工学院的优秀团队合作，开发出使之成为可能的硬件。
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稿源：美通社
