工业设备市场的许多企业都希望采用人工智能和机器学习技术帮助他们最大程度减少意外的服务中断，防止其产品、产线和服务受到影响。这种想法的缘由显而易见：减少意外停机时间能够提升运营效率，实现效益最大化。市场分析公司Aberdeen在2016年发布的一份研究报告表明，企业停摆一小时的平均成本高达26万美元1。OEM可以通过为工业系统增加测量和分析性能数据的智能功能，帮助客户实施预测性维护（PDM）系统，从而识别和更换故障的系统组件（例如工业机器人中使用的电机），以免它们出现故障而中断生产。
工业设备市场的许多企业都希望采用人工智能和机器学习技术帮助他们最大程度减少意外的服务中断，防止其产品、产线和服务受到影响。这种想法的缘由显而易见：减少意外停机时间能够提升运营效率，实现效益最大化。市场分析公司Aberdeen在2016年发布的一份研究报告表明，企业停摆一小时的平均成本高达26万美元1。OEM可以通过为工业系统增加测量和分析性能数据的智能功能，帮助客户实施预测性维护（PDM）系统，从而识别和更换故障的系统组件（例如工业机器人中使用的电机），以免它们出现故障而中断生产。
