作者：电子创新网张国斌
生成式人工智能（Generative AI）近年来的快速发展已经开始深刻影响各个行业，带来了前所未有的变革。
在今天2024世界人工智能大会同期召开的RISC-V与生成式AI论坛上，芯原股份创始人、董事长兼总裁戴伟民从“第一性原理”出发，追溯了几千年前人类脑力和体力的发展历程。他指出人类真正的飞跃始于机械化的工业革命。进入21世纪，随着AI技术的逐步成熟，尤其是生成式AI的崛起，各行业对AI应用的需求日益增长。
他表示在生成式AI领域，ChatGPT的出现标志着从弱智能到强智能的转变。如今，我们不仅关注通用人工智能（AGI），更对超级人工智能（Superintelligent AI）充满担忧。图灵早在1950年就预测，60到100年内可能会出现AGI，而库兹韦尔则认为这一时刻将在2020年代到来。
近年来，生成式AI模型的规模和计算量呈指数级增长。从GPT-4到未来的GPT-5，再到谷歌的Gemini，全球科技巨头在这场技术竞赛中你追我赶，力求在AI领域占据一席之地。与此同时，硬件的发展也在加速推进。英伟达的GPU无疑是当前最热门的AI训练和推理硬件，但市场也在不断涌现新的专用芯片，如Transformer专用芯片“Sohu”等，显示出技术生态的多样化。
生成式AI推动半导体进入景气时代
生成式AI在各个垂直领域的应用潜力巨大。戴伟民提到的“三张卡”理论，强调了云端训练卡（树干）、垂域大模型，微调卡（树枝）和应用推理卡（树叶）的重要性。“树干是长不出树叶的、需要树枝。树枝是什么意思？就是微调，是垂直领域的微调卡。”他解释说，“实际上对于云上的训练卡、端上的微调推理卡而言，应该是端上的卡远大于云上的卡。”
他指出随着AI技术的普及，未来的计算需求将集中在端上，这也意味着半导体行业将迎来巨大的市场机遇。2024年至2030年间，关键计算领域的半导体收入预计将达到数万亿美元。
在具体应用中，生成式AI对个人设备的影响尤为显著。从智能手机到个人电脑，AI功能已经成为硬件设备的核心卖点。苹果、高通等企业迅速反应，推出了具备强大AI处理能力的芯片，进一步推动了市场的革新。
他指出未来，轻量化、低功耗的AR眼镜有望成为下一个重要的AI应用场景，尽管目前在电池和功耗方面仍面临挑战。
生成式AI的发展不仅限于技术层面，还涉及到市场竞争的激烈角逐。各大科技公司都在加紧布局AI生态，力图在这一新兴领域占据主动。微软借助OpenAI的技术优势，推动了AIGC（AI Generated Content）的普及，而联想则在硬件方面积极跟进。
他表示未来，生成式AI的发展将呈现以下趋势：
1. 多模态AI：集成多种数据类型的AI模型将逐步取代单一模式的AI系统。
2. 定制化芯片：针对特定AI应用的专用芯片将成为主流，进一步提升计算效率和性能。
3. 垂直领域微调：针对具体应用场景的AI微调将更加普遍，推动AI技术的深入应用。
戴伟民表示生成式AI的未来充满无限可能，随着技术的不断进步和应用的深入，AI将在各个领域释放出巨大的潜力，推动人类社会迈向新的高度。他更预测生成式AI将引领下一波大牛市。
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