引言
全球AI领域迎来了前所未有的变革，算力已成为制胜未来的利剑。然而，在摩尔定律的脚步放缓，数据量却以几何级数膨胀的当下，如何突破存储的桎梏，成为了摆在时代面前的一道难题。
自2023年以来，以ChatCPT、Sora为代表的AIGC大模型横空出世，引发了全球范围的AI热潮，对算力的需求达到前所未有的紧迫性。
算力是AI发展的基础设施，AI训练需要将数据集进行重复多轮处理，算力的规模直接决定了数据处理的效率和能力。据OpenAI测算，2012年开始，全球AI训练所用的计算量暴增，平均每3.43个月便会翻一倍，目前计算量已扩大30万倍，远超算力增长速度。
在AI浪潮中占据优势，必须拥有强大的AI算力支撑。智算中心，作为AI算力的核心基础设施，逐渐成为人们关注的焦点，并成为行业重点建设的对象。据不完全统计，目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过30个，建设总数超过100个，投资规模超百亿元。
如果说算力是智算时代的“引擎”，那么数据便是新时代的“石油”。
进入AI智算时代，数据量呈现“指数级”增长。IDC预测，生成式AI对于数据量的增长是长期且持续的，全球2024年将生成159.2ZB（1ZB=1万亿GB）数据，2028年将增加一倍以上，达到384.6ZB，复合增长率为24.4%。
无论是数据中心还是智算中心，数据驱动应用成为主要发展趋势。数据处理主要关注的资源成本为CPU、内存与存储、网络及功耗，关注的性能为延迟、带宽及服务质量。其中，功耗指标受到的关注大幅增长。
然而，随着需求的水涨船高，一系列瓶颈问题浮出水面。一方面，传统冯诺依曼架构要求数据必须加载到内存中，导致数据处理效率低、延迟大、功耗高；另一方面，存储器墙问题使得处理器性能的增长速度远快于内存速度，造成大量数据需要在SSD和内存间传递；此外，CPU挂载的SSD容量和带宽限制也成为性能瓶颈。
面对“存储墙”、“功耗墙”等问题，传统计算体系结构中计算存储架构亟需升级，将存储与计算有机融合，以其巨大的能效比提升潜力，才能匹配智算时代巨量数据存储需求。
忆芯科技自主研发高性能企业级SSD存算一体化主控芯片STAR2000，首次实现了真实“存算一体”，将存内计算、存储控制、边缘计算和人工智能应用加速归集在单一芯片上加以实现，以此面向企业级市场提供了极具功效比优势的SSD产品，以应对AI时代存储日益复杂和多样化的挑战。
近日，忆芯科技携搭载STAR2000的高端企业级SSD系列产品亮相第二十六届中国北京国际科技产业博览会，凭借高能效比、高性能、高安全性、高可靠性等核心优势，吸引了广泛关注。
可计算存储技术
总体拥有成本降低
忆芯企业级SSD支持可计算存储，在数据的存储端就近进行高速计算，削减数据在CPU、GPU、内存和SSD之间移动的高昂成本，从而提高数据处理速度和效率，留出宝贵的CPU内核供其他任务使用。这一效率提升带来了更优的总体拥有成本，并减少了额外处理器或服务器的需求。
高算效比设计
数据处理效率飙升
忆芯企业级SSD产品以高算效比设计，支持AI算法存内计算与数据库存算数据一致性加速调度，实际算效比超12TOPS/W，提供强大的智能业务计算保障。在人工智能计算应用的全流程中，实现了AI资源和数据分类、AI数据处理索引检索加速、AI聚类加速、特征比对加速、硬件智能认证区分、数据流调度及计算存储可信度量等多重功能。
高性能、高可靠、高安全
满足智算时代需求
忆芯企业级SSD产品在服务质量、延迟、安全、兼容性、容错纠错等方面表现优秀。其中，STAR2000E系列产品能够提供强大的稳态顺序读写和随机读写性能，最高顺序读写可分别达7.2GB/s、6.8GB/s，随机读写性能最高可达1750K IOPS和700K IOPS，具有业界领先的忆芯第4代LDPC纠错算法，同时支持3DWPD和1DWPD的耐久性，充分保证数据的可靠性。同时提供高达32TB的单盘容量可选，满足智算中心对海量数据高效存储的需求。
AI智算时代，存储面临前所未有的挑战和机遇。
未来的存储技术需要针对海量数据应用场景，提高数据处理效率，降低功耗等使用成本，同时在容量、性能、可靠性、安全性和效益之间找到最佳平衡。
以忆芯科技企业级SSD为代表的智慧存储解决方案，将为AI的发展提供坚实基础，推动AI在各领域的深度应用。
文章来源：北京忆芯科技有限公司
