作者：电子创新网张国斌
9月22日——昨天，有关高通要收购英特尔的新闻刷屏了 ，详见《重磅！传高通欲收购英特尔！！！》从读者投票看，认为收购不会成功的占了大多数，确实如此，对于一家在全球半导体举足轻重的公司，不管是产业界还是政府角度看，基本上大概率都不会通过此次收购。
不过今天我们不谈收购，我们来聊聊为何英特尔会错过人工智能时代的风口？
其实英特尔早就布局了人工智能，这从他等一系列收购就可以看到：
2015年英特尔收购Havok，这是一家专注于3D物理引擎技术的公司。这为英特尔的图形处理和游戏AI奠定了基础，特别是在实时渲染和物理仿真中提供增强的AI体验。
2016年英特尔收购Nervana，这家AI芯片初创公司专注于加速深度学习计算。Nervana的技术被集成到英特尔的AI硬件加速器产品线中，特别是推动了AI训练和推理加速。
2016年英特尔收购 Movidius ，Movidius是一家提供计算机视觉芯片的公司，专注于低功耗设备的AI推理和计算机视觉应用。Movidius的技术在边缘计算和嵌入式AI方面取得了显著进展，成为英特尔视觉处理单元产品线的基础。
2015年英特尔收购了Altera，这是排名全球第二的FPGA公司，其硬件架构也可以有效地支持AI推理工作负载。通过收购Altera，英特尔在数据中心和AI加速中集成了可配置的硬件解决方案。
2017年英特尔收购了Mobileye，试图在自动驾驶领域有所建树，Mobileye成为其在自动驾驶和交通领域AI应用的重要支柱。Mobileye的计算机视觉技术和自动驾驶解决方案结合AI算法，推动了英特尔在汽车市场的AI应用。
2019年英特尔收购了Habana Labs ，该公司开发的专用AI加速芯片Gaudi和Goya专门用于深度学习训练和推理。Habana Labs的产品使英特尔在AI计算硬件领域更具竞争力，特别是在数据中心AI加速器市场。
为何英特尔在人工智能领域这么努力还是错过了风口？因为：方向错了，你越努力就错的越深！
在人工智能时代其实主角已经不是CPU 了，是如何实现算力大幅度提升的处理器，如GPU NPU等，而反观英特尔，它的所有收购都是围绕CPU展开的，试图围绕它的X86 CPU打造一个强大的算力场，但是，CPU已经不是人工智能时代的主角了，所以随着它的落幕，英特尔也跟着陷入了颓势。
当初它布局人工智能的时候就该另外炉灶以全新的玩法来进入这个市场，可惜，不管是人还是公司，最大的挑战是走不出自己的背景，CPU是它收入最大的来源，没有谁敢去自己断腕，这在很多大公司是很常见的。
就如同当年的诺基亚，虽然已经看到了安卓的崛起但是它依旧难以改变，我记得当时诺基亚总裁去北京访问的时候一个用户还问他为啥不开发安卓手机他只能苦笑，所以诺基亚只能看着自己的市场份额被苹果和安卓吃掉。
回归到英特尔，从去年开始，AIPC崛起，很多公司杀入，但是英特尔还是坚持自己的CPU中心战略，所以导致高通成了赢家。
故欲成大事，要敢于不断否定自己，只有能否定自己，才能获得成长，人如此，公司亦如此，对吗？
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