迈特芯科技最新发布支持DeepSeek蒸馏版及满血版的异构FPGA一体机整机设计方案。借助新的硬件架构支持混合专家模型（MoE）架构、多头潜在注意力机制（MLA）等算法创新，率先将智能芯片、服务器硬件、算法框架、行业应用软件等深度集成，形成本地化“开箱即用”的智能算力解决方案。该产品方案降低了对高算力GPU的依赖，显著降低了硬件成本，并适用于多种行业场景，可广泛应用于金融、医院、物流、政务等领域。
迈特芯推出的异构FPGA DeepSeek一体机覆盖7B到671B规模的DeepSeek大模型，提供私有化部署、行业场景定制、高效安全合规的端到端解决方案。
1.MLA及MoE算子支持
迈特芯LPU-DS硬件架构支持DeepSeek-R1网络的MLA及MoE推理，通过硬件实现 MLA和MoE算子，实现高推理速度，整体功耗小。MLA通过对注意力机制中Key和Value进行地址压缩从而显著减少网络推理所需的KV cache。MoE通过组合多个“专家”模型来处理复杂任务的架构。每个“专家”模型专门处理输入数据的某一部分，而一个门控网络(Softmax)则负责决定哪些专家应该被激活。迈特芯方案为实现大模型网络推理设计了不同的算子（低秩张量压缩算子等），所有算子都采取一种全局统一数据类型，实现所有算子的串联，提高硬件的执行效率和总线的利用率。
2.7B模型的FPGA异构方案
迈特芯FPGA异构方案支持常用轻量级大模型，如Qwen2-instruct-7B和DeekSeek的蒸馏版Qwen2-instruct-7B，处理性能最高可达75 Tokens/s，大约是A100性能的两倍。
3.满血模型的FPGA异构方案
迈特芯MoE架构通过CPU + FPGA异构计算创新，可实现千亿参数大模型在消费级硬件上的高效部署。其核心突破在于高性能FPGA内存优化与算力协同，采用分层参数卸载机制，将计算密集的注意力层保留于高性能FPGA内存中（通过Marlin量化压缩至4bit），路由专家层动态调度至CPU内存（Intel至强AMX指令加速），配合共享专家层的FPGA算子优化。同时，按MLA注意力层 > 共享专家 > 路由专家的计算强度分级处理，将原需8卡A100服务器（成本超百万）的任务迁移至万元级消费设备，在保持模型全能力的同时实现“显存-算力-生态”三位一体的突破，为AI技术普惠化开辟了新路径。
迈特芯DeepSeek FPGA异构一体机凭借其卓越的性能、强大的硬件支持、广泛的应用场景、严格的数据安全措施以及良好的用户体验，成为了企业级用户在高精度、高性能需求场景下的理想选择。客户可以根据需求应用场景、预算选择不同档次的配置，产品可用在私有环境搭建轻量便捷、低成本的满血版DeepSeek推理平台。产品覆盖DeepSeek 7B至671B大模型，支持DeepSeek的高效推理，推理速度最高可以达到50 token/秒。
关于迈特芯科技
深圳市迈特芯科技有限公司以创新为驱动，凭借全新具身智能卡，推出一系列前沿智能化产品方案，致力于成为具身智能芯片行业领先的设计公司，为客户提供量身定制的解决方案与服务。
来源：迈特芯
