人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发能够执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人工智能的目标是创建能够模仿人类智能的机器，使其能够执行需要智能的任务。 人工智能在医疗、金融、教育、交通、制造业等各个领域都有广泛的应用，为解决复杂问题和提高效率提供了新的途径。
华为云和深圳市气象局发布人工智能区域预报模型“智霁”1.0
世界气象日“气候行动最前线”主题活动在深圳举办，华为云联合深圳市气象局，发布首个人工智能区域预报预报模型“智霁”1.0，模型现已正式上线。
颠覆性 Cadence Reality 数字孪生平台为人工智能时代的数据中心设计带来变革
通过快速且高精度的 AI 驱动数字孪生，可将能效提升 30%
Supermicro 采用新一代系统和机架架构以扩大人工智能优化产品组合
适用于大规模 CSP 和 NSP 的强大节能解决方案将结合全方位下一代 NVIDIA GPU 和 CPU，以及 NVIDIA Quantum X800 平台和 NVIDIA AI Enterprise 5.0
Crayon获得AWS生成式人工智能能力认证
该认可证实了Crayon在生成式人工智能解决方案方面的创新承诺
NetApp通过智能数据基础设施推动人工智能创新
NetApp宣布与NVIDIA合作，推出更流畅、安全、高效的基础设施
Omdia 预测到 2028 年，机器人人工智能芯片组市场价值预计将达到 8.66 亿美元
Omdia 预测随着生成式人工智能的普及，到 2028 年，全球机器人人工智能芯片组市场价值预计将达到 8.66 亿美元
美光开始量产行业领先的 HBM3E 解决方案，加速人工智能发展
美光 HBM3E 比竞品功耗低 30%，助力数据中心降低运营成本
大算力时代, 如何打破内存墙
近年来，人工智能应用正经历一轮快速的发展与普及，而以ChatGPT等先进的大模型技术在此过程中起到了关键作用。这些模型对计算能力的需求不断攀升，催生了AI芯片设计的不断革新，进入了大算力时代。
是德科技推出领先的基准测试解决方案以加快部署人工智能基础设施
大量模拟数百个人工智能加速器
人工智能安全关键型系统中的验证和确认
随着世界各个国家／地区纷纷制定人工智能相关法规，设计基于人工智能的系统的工程师必须满足这些新出台的规范和标准要求。在 2023 年 10 月 30 日，美国白宫也颁布了一项关于人工智能法规的行政命令，强调稳健的验证和确认（V&V）过程对基于人工智能的系统至关重要。