大众安徽:低代码加速智能工厂创新
企业在数字化转型过程中,常常面临高昂的成本和不确定的投资回报。同时,企业希望以较低成本验证内部员工提出的创新项目,在确保信息安全的前提下,有效应对汽车市场的快速变化。
企业在数字化转型过程中,常常面临高昂的成本和不确定的投资回报。同时,企业希望以较低成本验证内部员工提出的创新项目,在确保信息安全的前提下,有效应对汽车市场的快速变化。
在宣扬工业4.0新成果和未来可能性的文章和视频中,智能传感器常能成为大家关注的焦点。
在工业4.0的浪潮澎湃激荡之际,智能工厂仿佛是制造业手中紧握的一把通往未来的钥匙,承载着无数期待。然而,这幅理想中的智慧蓝图在现实描绘时,却似乎遭遇了一道难以逾越的鸿沟。
IO-Link®有望让几乎所有工厂传感器或执行器实现“智能化”,从而能够与过程控制器进行通信并共享有价值的数据。这篇博文探讨了IO-Link的开发原因、工作原理、使用场合和局限性。
工业4.0的关键在于从工厂车间边缘收集数据,为工厂控制器提供有价值的洞察,帮助工厂做出更明智或“更智慧”的决策。此外还让制造商能够快速轻松地定制产品,而无需为重新配置制造流程付出大量成本。
近年来,随着科技的不断发展,以及在德国工业4.0和中国制造2025的变革浪潮下,全球越来越多的传统型工业制造企业开始加入智能工厂建设的行列,以此来推动工业制造业向数字化、网络化、智能化方向发展,从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式,最终实现智能制造。
从中国制造到中国智造,从人力密集到自动化生产,我国制造产业的升级与变革正在进行中。
本文介绍如何快速重新设计电阻温度检测器(RTD)工业温度传感器,以更小尺寸、支持灵活通信和远程配置的产品,满足智能工厂对温度测量器件的需求。使用高度集成的模拟前端(AFE)和IO-Link®收发器可以实现上述目标。