机器学习

机器学习(Machine Learning,简称ML)是一种人工智能(AI)的分支,致力于研究让计算机系统能够从数据中学习并自动改进性能的算法和技术。机器学习使计算机系统能够从经验中学习,而不需要明确地进行编程。

Cloudera推出机器学习项目加速器 (AMP) 的全新套件

Cloudera的最新创新加速了企业人工智能用例,并显著缩短了部署时间

伟创力:通过人工智能和机器学习优化运营

伟创力智能制造工程团队副总裁 Murad Kurwa 阐述了人工智能和机器学习系统如何优化产品检测的过程。

贸泽电子宣布与Edge Impulse展开全球合作助力机器学习应用的开发

提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 很荣幸宣布与Edge Impulse建立新的全球合作关系。


适应快速变化的业务需求,人工智能/机器学习将为 DevOps 注入全新活力

眼下,人工智能(AI)和机器学习(ML)等赛道被热议,已经成为了习惯。事实上,在DevOps领域,与之相关的话题更是备受瞩目。随着科技不断演进,这三个领域的融合对于企业的数字化转型和多层次的创新发挥着越来越重要的作用。

Nordic收购美国人工智能/机器学习技术

Nordic Semiconductor宣布与美国人工智能和机器学习公司 Atlazo达成收购知识产权组合的协议,其中包括Atlazo八人核心团队的雇用协议,并未披露具体金额。


Microchip 推出 MPLAB® 机器学习开发工具包,助力开发人员轻松将机器学习集成到 MCU 和 MPU中

这款独特的解决方案首次全面支持 8 位、16 位和 32 位 MCU 以及 32位MPU,可在边缘实现机器学习


ST机器学习解决方案助力车企探索汽车AI可能性

意法半导体的首款车规机器学习解决方案SL-AIAID012401V1AEKD-AICAR1评估套件、AI人工智能插件和AutoDevKit车规开发板组成,能够识别驻车、正常路况、崎岖道路、车轮侧滑或突然转向四种汽车状态


Gartner 发布影响数据科学和机器学习未来方向的重要趋势

Gartner今日发布了影响数据科学与机器学习(DSML)未来方向的重要趋势。随着DSML行业的快速发展和演变,数据对于人工智能(AI)开发与运用的重要性日益提高,尤其是投资重点也正转向生成式人工智能领域。


亚马逊云科技人工智能与机器学习技术助力科学家绘制完整的脑部地图

虽然神经科学家已研究了数十年,但阿尔茨海默症和帕金森症等脑部疾病的治疗方法仍旧进展缓慢,其原因在于脑部是人体中最复杂、最难了解的器官。关于脑部研究的数据集虽然数量众多,但却离散多元,而且通常不能够用统一的科学语言来描述。

卷积神经网络的硬件转换:什么是机器学习?——第三部分

本系列文章由三部分组成,主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。作为系列文章的第三部分,本文重点解释如何使用硬件转换卷积神经网络(CNN),并特别介绍使用带CNN硬件加速器的人工智能(AI)微控制器在物联网(IoT)边缘实现人工智能应用所带来的好处。