训练卷积神经网络:什么是机器学习?——第二部分
本文是系列文章的第二部分,重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。
本文是系列文章的第二部分,重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。
本文详细说明在设计混合信号PCB的布局时应考虑的内容。本文将涉及元件放置、电路板分层和接地平面方面的考量。本文讨论的准则为混合信号板的布局设计提供了一种实用方法,对所有背景的工程师应当都能有所帮助。
本文介绍如何借助即用型平台加快开发速度,高效设计符合标准的电能质量(PQ)测量仪表。文中详细探讨设计A类和S类电能表的不同解决方案,包括新的S类电能质量测量集成解决方案,该方案可大幅缩短电能质量监测产品的开发时间并降低成本。
本文讨论了电能质量(PQ)测量在当今电力基础设施中的重要性,并回顾了PQ监测的应用领域。本文将介绍IEC电能质量标准及其参数。最后,本文总结了A类和S类电能质量仪表的主要区别。后续文章将阐述关于“如何设计符合标准的电能质量仪表”的推荐解决方案。
本文详细介绍了设计光学PoC接收链时需考虑的关键因素,阐释了集成式光学前端能满足这些性能需求的原因及相应的关键优势——助力构建适应未来需求的平台。
本文简要介绍了精密系统中的参考到输入(RTI)的计算和仿真,以及如何从中获得尽可能多的重要信息。在设计用于模拟测量的信号链时,必须考量信号链中不同组件导致的误差和噪声,用于确定最高性能。
虽然更高的电池容量延长了设备的使用时间,但如何缩短充电时间,这给设计人员带来了额外的挑战。快速充电适用于广泛的设备,包括消费电子、医疗和工业应用。本文分为两部分,概要介绍与实现电池快速充电功能相关的挑战。
本文介绍一种软件可配置输入/输出(I/O)器件及其专用隔离电源和数据解决方案,该解决方案有助于应对传统模拟信号与工业以太网的桥接挑战。
本文介绍用于在低功耗信号链应用中实现优化能效比的精密低功耗信号链解决方案和技术。
这篇文章分两部分,介绍经过验证的针对远程病人生命体征监测应用的开关模式电源电路设计,包括具有出色系统信噪比性能的生物传感器。第一部分说明提供出色性能的分立解决方案,第二部分说明针对空间受限应用的集成解决方案。