全球统一AI标准的缺失迫使企业制定针对特定地区的战略，降低了AI的可扩展性和优势

人力资源管理迎来决策新纪元

数据几乎支撑着当今世界的方方面面，而生成、处理、共享或以其他方式处理的数据量也在逐年增加。据估计，全球90%的数据都是在过去两年中产生的，超过80%的组织预计将在2025年管理ZB级别的数据，仅在2024年就会产生了147 ZB数据。

生成式模型的激增和演进，将如何改变AI格局并释放价值

2025 年，公司深化在 AI领域的开拓，正式将其列为第四大核心市场。

埃森哲（纽交所代码：ACN）的最新研究指出，数字化的新时代正拉开帷幕，人工智能（AI）将通过不断学习，推动企业全面实现更高的自主水平，而信任是充分发挥该技术潜能最重要的先决条件。

Gartner近日发布2025年及未来，中国企业实现人工智能（AI）价值的重要预测。未来两到五年内，中国将发生一系列主流变革，有力推动AI在中国的普及。这些变革包括AI模型、AI工程化、AI数据管理和AI 产品化等领域取得的进展。

AI智能体正在通过自动化日常任务、做出明智的决策以及开启新水平的人类自主性，迅速改变着各行各业。 从对话机器人到决策支持系统，AI智能体正在重塑工作流程——使人们能够专注于创造性的战略工作。

超火的DeepSeek进入驾舱是什么样子？英特尔告诉你答案。在英特尔的软件定义汽车车载平台上跑DeepSeek-R1，从1.5B直到14B，能明显提升GPU内存的利用率，而第二代英特尔锐炫™ B系列车载独立显卡的发布，更是将能支持的模型参数推至32B。

Gupshup推出预构建、行业训练有素的多模态AI代理，加速企业AI应用进程