全面开启数字化转型之旅
应用基于AI的技术，助力创建更安全、智能和乘客友好型的铁路网络
AI技术（人工智能技术）是模拟和实现人类智能的计算技术，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。AI技术使得计算机和机器能够像人类一样进行感知、学习、推理和决策。通过不断分析和学习大量数据，AI技术可以在没有明确编程的情况下完成任务，例如图像识别、语音识别、自动驾驶等。AI技术在医疗、金融、教育、零售等多个行业中得到广泛应用，推动了各行各业的数字化转型。
基于英特尔技术的对话式AI解决方案赋能汽车穿梭餐厅，提升顾客体验
Lee's Famous Recipe Chicken餐厅正在其汽车穿梭餐厅中采用一款全新的对话式AI解决方案，以提升餐厅服务效率并缩短顾客等待时间。这款由Hi Auto开发的解决方案会帮助接待每位进入汽车穿梭餐厅的客人，并在顾客取餐和确认订单前回答其关于菜单的一些问题。
与产业生态深度融合 英特尔携手德勤发布《中国成长型AI企业研究报告》
在近日召开的 2021第二届深圳（国际）人工智能展暨智能制造产业创新高峰论坛中，英特尔与德勤和深圳人工智能行业协会发布了《中国成长型AI企业研究报告》，这是国内第一份对成长型AI企业的研究报告。
Adapdix推出下一代自适应AI软件平台
自适应企业软件行业领先企业Adapdix宣布推出基于其Adapdix EdgeOps平台的首款纯软件产品EdgeOps DataMesh™，从而在几毫秒之内在边缘实现大规模数据虚拟化、分析和AI推理。
以“智”生“效”：英特尔AI助力欧洲加速造纸流程
byteLAKE和英特尔正在合作开发一款全新AI解决方案，能够在造纸过程中实现干、湿两线的自动化管理。该解决方案旨在帮助造纸厂在造纸过程中避免因操作流程中断而付出昂贵的代价。
UiPath宣布推出AI驱动的自动化发现、企业管理及治理等全新平台功能，为每位用户扩展自动化规模
企业自动化软件公司UiPath日前宣布推出全新功能及产品，赋能企业成功扩展并管理其自动化计划。
自适应计算如何化解 AI 产品化难题
人工智能发展迅速，创新步伐不断加快。然而，虽然软件行业已经成功在生产中部署了 AI，但包括汽车、工业和智能零售等在内的硬件行业，在 AI 产品化方面仍处于初级阶段。阻碍 AI 算法概念验证 (PoC) 成为真正硬件部署的主要差距仍然存在。这些不足之处在很大程度上是由于“小数据”、数据输入“不完美”以及更 “先进模型”的不断演进所造成的。对于软件开发者和 AI 科学家们来说，该如何应对这些挑战呢？我坚信， 应对之道便是自适应硬件。
科学家开发新人工智能算法 可准确地预测肺癌风险
根据发表在《放射学》杂志上的一项研究，一个人工智能（AI）程序准确地预测了在CT筛查中检测到的肺结节将变成癌症的风险。
深聪半导体：实现AI语音交互的本地识别和语义理解
2018年，思必驰集团携手中芯聚源等知名机构成立深聪智能，专注于打造“算法+芯片”一体化的整体解决方案。太行二代芯片TH2608实现了从协处理器到主控芯片的技术跃迁，内嵌基于Cortex-M ARM v8指令集主控CPU，配合内部SRAM和外部XIP Flash的资源，以及外设接口资源,给客户提供多种应用场景下的主控处理器解决方案。
爱芯科技：边缘端高算力、低功耗AI视觉处理芯片，需算法和硬件深度结合
人工智能在过去十几年的发展过程中，已逐渐从云端向边缘侧和端侧转移。另一方面，毫米波雷达视频图像传感器的融合，传统的CPU已不能够处理。算法、数据和算力称为人工智能的三大要素，未来，只有能将数据和算法协调起来的芯片才会受到欢迎。
