AI应用是指利用人工智能技术解决实际问题的各种软件和系统。人工智能应用涵盖了多个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器人技术、医疗诊断等。AI应用能够通过机器学习、深度学习等算法,从海量数据中学习模式,自动执行任务,进行智能决策。

英特尔携生态伙伴夯实智能底座,激活AI应用落地新潜能

在近日举办的火山引擎2024 FORCE原动力大会上,英特尔与火山引擎共同发布搭载英特尔® 至强® 6性能核处理器的第四代通用计算型实例 g4il,以卓越的计算性能和效率,为传统企业级应用、AI 应用和未来更复杂的应用构建坚实算力基石。

软件,AI应用落地的核心要素

在数字化浪潮中,AI正以高速发展的势头,几乎渗透至人们生活的每个角落。而在经历和见证过机器学习、深度学习,及生成式AI的快速发展后,当前的焦点已经转向如何将AI有效融入企业运营中,并推动其应用落地。

IBM专家观点:企业需破除AI应用迷思,"与数据对话"将重塑企业运营模式

近日,世界物联网500强峰会在北京成功举行。本次峰会围绕"智联世界 共赢未来"主题,举行了开幕式、500强企业论坛、国际合作论坛、发布2024世界物联网500强排行榜等活动。

SAS推出全新SaaS产品,助力AI应用快速开发

新的软件即服务(SaaS产品支持创建在PythonRSAS中开发的React应用和模型

AI应用大咖说:多相机的时空融合模型架构算法优化

近日,浪潮信息人工智能与高性能应用软件部自动驾驶AI研究员赵云博士,在题为《探索自动驾驶纯视觉感知精度新突破 -- 多相机的时空融合模型架构算法优化》的自动驾驶线上研讨会上,向我们揭开了这一自动驾驶感知算法的神秘面纱。

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② 中国生成式 AI 的发展
③ 汽车芯片发展前瞻
清华大学发布:DeepSeek从入门到精通
从入门到精通:池化层超参数选择的实战指南与秘诀
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