适应快速变化的业务需求，人工智能/机器学习将为 DevOps 注入全新活力
眼下，人工智能（AI）和机器学习（ML）等赛道被热议，已经成为了习惯。事实上，在DevOps领域，与之相关的话题更是备受瞩目。随着科技不断演进，这三个领域的融合对于企业的数字化转型和多层次的创新发挥着越来越重要的作用。
金融企业2024年需要关注的两大DevOps趋势
今日，如果听到许多领域的企业正在加大举措，推进DevOps在实际业务中的实践，再也不会令人惊讶。显而易见，这样的形势正是源于企业紧迫的业务需求，DevOps的实施已经写入了企业的发展宝典。
JFrog推出业界首款致力于加速安全软件构建与发布的端到端平台
JFrog软件供应链平台的全新安全、DevOps和MLOps功能助力企业从代码到运行时都能放心地构建和发布软件
C2A携手Valeo增强软件定义车辆网络安全
Valeo将利用C2A的网络安全DevOps和自动化平台，扩展其网络安全软件生命周期管理，并为客户和现代车辆提供更大的安全性
短视思维会带来什么？技术债务举手“发言”
大多数软件开发人员都很熟悉技术债务，而编程专业以外的人就不一定知道了。但了解这个概念十分重要，因为它不仅存在于编程领域，也存在于短期决策可能影响长期结果的广泛场景。
