如何在低功耗MCU上实现人工智能和机器学习


人工智能(AI)和机器学习(ML)技术不仅正在快速发展,还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器(MCU)中,从而实现边缘AI/ML解决方案。这些MCU是许多嵌入式系统不可或缺的一部分,凭借其成本效益、高能效以及可靠的性能,现在能够支持AI/ML应用。
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术不仅正在快速发展,还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器(MCU)中,从而实现边缘AI/ML解决方案。这些MCU是许多嵌入式系统不可或缺的一部分,凭借其成本效益、高能效以及可靠的性能,现在能够支持AI/ML应用。
本文介绍了芯科科技(Silicon Labs)的新型低功耗网状网络技术(已申请专利),该技术可显著降低各大制造商用户端设备(CPE)的能耗,同时改善智能家居用户体验。
突破性硬件和软件提高蓝牙设备测距精确度和安全性
近日,芯科科技主任现场应用工程师黄良军(Bruce Huang)接受EEPW无线通信专题采访,就芯科科技对未来无线通信市场的展望、新产品发布以及多协议无线通信趋势等话题进行了深入探讨。
Matter 1.2技术标准新增9种设备类型和提升用户体验的新功能,芯科科技从Matterover Wi-Fi开发、安全性和工具等多方面支持各项更新