用Python自动化双脉冲测试
电力电子设备中使用的半导体材料正从硅过渡到宽禁带(WBG)半导体,比如碳化硅(SiC)和氮化镓(GaN)等半导体在更高功率水平下具有卓越的性能,被广泛应用于汽车和工业领域中。
人们常有这样的误解,以为测量准确性只取决于仪器的规格,例如屏幕上显示的波形数量。然而,影响实际准确性的因素要复杂得多。准确性与测量设置密切相关,取决于测量设置保持的被测信号完整性。任何测量的有效性最终取决于整个测量过程中信号完整性的保持情况。
现代电路设计和信号传输无疑对工程师提出了越来越高的要求。随着传输速率不断攀升,信号完整性问题成为了影响系统性能的关键因素。而要确保信号完整性,阻抗匹配是不可或缺的一部分。
基于纳米发电机的高熵能源可以很好实现能源的供给。未来,在能源互联网、智能电网、物联网、互联网、生物医学、无线通信和无线传感等领域,纳米发电机都将有更广泛应用。
在高速信号传输的世界里,每一个细微的“波动”都可能引发巨大的影响。而如今,一个隐匿的“杀手”正悄然威胁着高速信号的稳定性——那就是电源引起的高速信号抖动PSIJ(Power Supply Induced Jitter)。
本文说明描述了如何在Keithley 4200-SCS(半导体表征系统)中使用这些关键功能来执行热载流子退化测试。