GPU

GPU,全称为图形处理单元(Graphics Processing Unit),是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初,GPU主要用于图形渲染,但随着计算需求的增加,尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域,GPU的通用计算能力逐渐受到重视。

GPU相对于传统的中央处理单元(CPU)在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务,而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元,被设计成能够同时处理大量相似的任务,例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。

总体而言,GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备,广泛用于加速各种科学和工程计算应用。

芯原推出新一代高性能Vitality架构GPU IP系列

芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日宣布推出全新Vitality架构的图形处理器(GPU)IP系列,具备高性能计算能力,广泛适用于云游戏、AI PC、独立显卡和集成显卡等应用领域。

汽车 GPU 算力新高度支持智驾芯片实现架构创新

随着汽车行业在“新四化”领域内迅猛地进步,汽车电子电气架构正在发生显著的变化。智能化的深入促使汽车计算架构逐步由传统的以分域来进行风险控制的分布式架构,转向以强调高性能计算同时减少冗余硬件和系统复杂性,从而提高系统效率和可靠性的中央计算架构。

芯原与LVGL携手为可穿戴设备等应用提供先进的GPU加速

在LVGL图形库中新增芯原3D与VGLite 2.5D GPU技术支持,赋能广泛的嵌入式应用

Imagination DXS GPU 已获得ASIL-B官方认证

全球领先的硅知识产权(IP)提供商Imagination Technologies宣布:其最新专注汽车领域的 Imagination DXS GPU IP 已通过 SGS-TÜV Saar(SGS旗下,世界领先的测试、检验和认证机构)的全面审核与评估,正式获得 ISO 26262 标准的 ASIL-B 级别认证。

基于GPU器件行为的创新分布式功能安全机制为智能驾驶保驾护航

随着汽车智能化程度的快速提高,大量新的处理器和系统级芯片(SoC)被广泛引入到车辆中,无论是在驾驶还是座舱等场景,无论采用域控制器模式还是新兴的中央控制单元模式,都无一例外地在考虑加入更加智能化的新功能。

Imagination推出性能最高且具有高等级功能安全性的汽车GPU IP

Imagination DXS GPU 进一步扩大其在汽车领域的领先地位

Imagination GPU为边缘智能提供高效率的加速

作为奕斯伟计算的重要合作伙伴,Imagination 公司受邀出席了9月10日在北京亦庄举办的“2024奕斯伟计算开发者伙伴大会”,来自Imagination英国总部的专家在大会上发表了主题为《用RISC-V CPU + PowerVR GPU迎接边缘生成式AI的到来》的演讲。

显著提升万卡GPU训练性能,浪潮信息X400荣获"2024 DPU&AI Networking Awards"!

2024 DPU & AI Networking创新大会日前在北京圆满落幕,大会表彰了在DPU与AI网络技术创新及实践应用中取得卓越成就的单位与项目。会上,浪潮信息「X400超级AI以太网解决方案」凭借领先的端网协同技术,显著提升了大模型训练效率,荣获"2024 DPU & AI Networking Awards 创新引擎奖"。

新兴GPU云平台提供商GMI Cloud获得领先的智能能源解决方案提供商Banpu NEXT的战略投资

这一合作关系是利用人工智能创新和可持续能源解决方案的重大进展

【原创】万亿晶体管GPU如何用先进封装来实现?

在人工智能时代,计算需求急剧增加,芯片的晶体管数量不断攀升,GPU(图形处理单元)芯片在未来可能需要包含上万亿个晶体管。