制造业

在上一期《IBM企业级AI为跨国制造业智能化注入新动力》的文章中，我们重点分享了IBM企业级AI驱动智能制造升级的若干场景,视觉检测技术及知识库平台的应用案例； 接下来，我们将从技术层面，聚焦传统机器学习及最新的生成式AI在制造业的更多应用及前景展望。

在瑞士达沃斯-克洛斯特斯举行的第54届世界经济论坛年会上，伟创力公司首席执行官 Revathi Advaithi (蔚阮欣)参加了小组讨论环节，以“制造业的“登月计划”正在着陆……您准备好迎接下一波技术突破浪潮了吗？” 为主题，聚焦制造业新一波技术变革。

Gartner近期发布了2023年制造业技术和服务提供商（TSP）重要战略技术趋势， TSP产品领导者应据此进行创新并向正在推动2023年现代化进程的制造商交付相关的产品和服务。首席信息官和IT部门获得了通过提出技术和业务构想，在整个领导团队中脱颖而出的良机。

《创新专家》播客第二季将分享全球知名行业专家的观点，以揭示推动工业物联网创新的关键趋势、挑战、产品及软件

本以为2021年已经是最具挑战的一年，谁知从2022年开始，制造业前景更是面临着市场的不断变化。

4月份，制造业采购经理指数（PMI）为47.4%，比上月下降2.1个百分点，低于临界点，制造业总体景气水平继续回落。

原本备受期待的2020新年代，在某些国家并没有出现我们所期望的华丽开局，制造业企业没有看到经济增长和繁荣，反而因为新冠疫情带来的消极影响一直苦苦支撑，尤其是供应链不稳定、运输问题、工人短缺和通货膨胀等问题。

如今，制造业中最宝贵的资源不是钢铁、煤炭或电力，而是数据。制造商们开启了他们的工业 4.0 之旅，这是在人工智能和大规模连接推动下的最新工业革命。